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Dimorfismo Sexual em Tomografias Cranianas e Volume Craniano
Author(s) -
Nívia Cristina Duran Gallassi,
Stéfany de Lima Gomes,
Viviane Ulbricht,
Diana Maria Souza e Couto,
João Sarmento Pereira Neto,
Luiz Francesquini Júnior
Publication year - 2021
Publication title -
brazilian journal of forensic sciences
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2237-261X
DOI - 10.17063/bjfs10(3)y2021387-400
Subject(s) - physics , humanities , mathematics , philosophy
Buscou-se verificar o dimorfismo sexual em medidas lineares em Tomografias Computadorizadas (TCs) e volumétricas (de neurocrânios). Também visou gerar modelo de regressão logística para estimativa do sexo. Após a aprovação do CEP CAAE n°54171916.0.0000.5418, iniciou-se a calibração da pesquisadora seguindo-se a análise de Correlação Intraclasse (ICC) de acordo com Azklo e Nieto, em 2000. Foram medidos com o software OnDemand3D® as medidas: Glabela-Metalambda; Bregma-Básio e Eurio-Eurio (112 TC de homens e 87 TC de mulheres com idade entre 22 e 80 anos do Biobanco Osteológico e Tomográfico) e nos crânios dos quais foram obtidos as TCs avaliadas foi determinado o volume interno do neurocrânio utilizando-se sementes de soja. Além do cálculo do Índice Cefálico Horizontal e o Índice Cefálico Lateral.   Após a análise estatística constatou-se que todas as medidas lineares em TCs e a avaliação do volume intra-neurocrânio, são dimórficos. Criou-se também modelo de regressão logística denominado SEX 2019= [-18,087+(5,937xVC) +(-0,076x(Br-Ba))]. Constatou-se que o método resulta em 80,4% de sensibilidade, 66,7% de especificidade e 74,4% de acurácia, se mostrando eficaz na predição do sexo. O modelo de regressão obtido pode ser utilizado como método auxiliar e permite a estimativa do sexo.

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