
El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19
Author(s) -
Gabriela Sued
Publication year - 2020
Publication title -
chasqui revista latinoamericana de comunicación/revista latinoamericana comunicación chasqui
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1390-924X
pISSN - 1390-1079
DOI - 10.16921/chasqui.v1i145.4335
Subject(s) - humanities , covid-19 , physics , philosophy , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico combina la exploración de la plataforma con la extracción de datos de la API de YouTube. Los hallazgos permiten concluir que los contenidos desinformativos sobre vacunación en español forman una cámara de eco. Es posible llegar a ellos desde búsquedas de información sobre vacunas, pero la inversa, no se llega a contenidos informativos sobre vacunas desde búsqueda de contenidos antivacunas.