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Facteurs de transformation des systèmes d'élevage extensifs des territoires : étude comparée des dynamiques locales sur trois continents
Author(s) -
Alexandre Ickowicz,
Alassane Bah,
Pierre Bommel,
Jean Philippe Choisis,
Michel Étienne,
Annick Gibon,
Jacques Lasseur,
Hermes Moralès,
Ibra Touré,
Jean–François Tourrand
Publication year - 2010
Publication title -
agricultures/cahiers agricultures
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.381
H-Index - 19
eISSN - 1777-5949
pISSN - 1166-7699
DOI - 10.1684/agr.2010.0382
Subject(s) - livestock , agriculture , geography , land use , equity (law) , business , environmental resource management , environmental planning , political science , economics , ecology , forestry , archaeology , biology , law
National audienceDepuis plus d’une décennie, la globalisation des enjeux environnementaux, économiques et sociaux induit de rapides transformations du monde agricole et des territoires ruraux. Celles-ci posent en particulier la question de l’avenir des systèmes d’ élevage extensifs, face au défi du doublement attendu des productions animales d’ici 2050, tout en préservant l’environnement. Afin de mieux comprendre et accompagner ces processus de transformation, une analyse comparative des dynamiques des systèmes d’élevage et des territoires a été réalisée à partir de sept études de cas sur trois continents sur la base d’une grille de lecture commune. Les facteurs globaux (démographie, environnement, marchés) pèsent sur l’ensemble des territoires d’élevage, mais leurs impacts sont modulés de manière spécifique par des facteurs locaux : culture, histoire, enclavement, projets locaux et politiques publiques. Cependant les processus de transformation sont comparables et l’élevage extensif est souvent sous pression, notamment foncière et économique, face aux activités alternatives qui se développent sur les territoires d’élevage. Pour évaluer équitablement et de façon intégrée le rôle de l’ élevage dans le développement des territoires, il est nécessaire de mieux qualifier et de quantifier ses différentes fonctions qui sont complexes car multi- échelles sur les plans spatial et temporel