Estimating gain by use of a classic selection index under multicollinearity in wheat (Triticum aestivum)

It was shown that the classic selection index, under multicollinearity, could not give simultaneous gains for wheat grain production and its primary components. This was due to the instability and, consequently, low precision of the coefficient index estimates. A modification of the prediction process of the index was proposed to avoid the adverse effects of multicollinearity, adopting a procedure based on ridge regression theory. The modified classic selection index, or ridge index, gave more statistically viable index coefficient estimates and gains for all of the characters evaluated. However, lower gains for number of grains per spike and grain yield were obtained, when compared to those obtained with selection for grain yield. Evidenciou-se a inviabilidade do uso do índice de seleção clássico, sob multicollinearidade, na obtenção de ganhos simultâneos para a produção de grãos de trigo e seus componentes primários. Esta inviabilidade foi devido à instabilidade e, consequentemente, pouca precisão das estimativas dos coeficientes do índice. A fim de contornar os efeitos adversos da multicollinearidade, propôs-se modificar o processo de predição do índice adotando-se um procedimento baseado na teoria de regressão em cristas. O índice de seleção clássico modificado proporcionou estimativas dos coeficientes do índice estatisticamente mais viáveis e ganhos em todos os caracteres avaliados. Contudo, com o uso deste índice, obtiveram-se ganhos inferiores para os caracteres número de grãos por espiga e rendimento de grãos, comparado aos obtidos pela seleção para rendimento