PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE PERÍODOS SECOS E CHUVOSOS EM PENTECOSTE, CE

PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE PERÍODOS SECOS E CHUVOSOS EM PENTECOSTE, CE   Thales Vinícius de Araújo VianaBenito Moreira de AzevedoGuilherme Vieira do BomfimDepartamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE. CEP60350-550. E-mail: thales@ufc.brAdérson Soares de  Andrade JúniorEmbrapa Meio Norte, Teresina, PI, CP, CEP 0164006-220.  E-mail: asandrad@carpa.ciagri.usp.br   1 RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar as probabilidades de ocorrência de períodos secos e chuvosos em Pentecoste, CE, a partir de uma série de 23 anos de dados diários de precipitação. Consideraram-se dias secos, os dias que apresentaram déficit hídrico, ou seja, os dias com precipitação nula ou inferior a evapotranspiração de referência. O estudo foi realizado para períodos decendiais, nos meses com precipitação média mensal superior a 60 mm (janeiro a maio). As probabilidades de ocorrência foram estimadas através da cadeia de Markov. A probabilidade de ocorrerem dias com déficit hídrico  foi sempre superior a de dias chuvosos. As maiores probabilidades de ocorrerem dias com déficit hídrico foram registradas no primeiro e segundo decêndio de janeiro, primeiro de fevereiro  e segundo e terceiro de maio. A maior probabilidade de ocorrência de dias chuvosos foi registrada no terceiro decêndio de março. A probabilidade de ocorrência de quatro dias consecutivos chuvosos foi muito baixa, sendo a maior no terceiro decêndio de fevereiro.  UNITERMOS: precipitação, veranico, cadeia de Markov.   VIANA, T. V. de A.; AZEVEDO, B. M. de; BOMFIM, G. V.; ANDRADE JÚNIOR, A. S. de A. PROBABILITY OF OCCURRENCE OF DRY AND RAINY SPELLS IN PENTECOSTE, CE.   2 ABSTRACT The objective of this work was to determine the probability of dry and rainy spell occurrence in Pentecoste, CE, using a 23 year-data historical series. The current study was accomplished for spells of ten days throughout those months with a monthly mean precipitation larger than 60 mm (January to May). The occurrence probabilities were estimated by means of Markov’s chain. The probability of occurrence of dry days was always superior to the rainy days. The largest probabilities of dry days were registered in the first and second ten day period of January, first ten day period of February and second and third ten day period of May. The largest probability of occurrence of rainy days was registered in the third ten day period of March. The occurrence probability of four rainy serial days was very low, with the largest value in the third ten day period of February.  key words: rainfall, sequence of dry days, Markov’s chain.