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Boosting en el modelo de aprendizaje PAC
Author(s) -
Ricardo Mendoza
Publication year - 2013
Publication title -
elementos/elementosbogotâa
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2248-5252
pISSN - 2027-923X
DOI - 10.15765/e.v3i3.413
Subject(s) - boosting (machine learning) , humanities , art , computer science , artificial intelligence
Una revisión de la idea de Boosting en el modelo de aprendizaje PAC es presentada. Adicionalmente se provee una revisión del primer método de Boosting práctico, el Boosting adaptativo (Adaboost), dando detalles respecto a las garantías teóricas en la convergencia del error y explorando el importante concepto de margen.

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