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investigação sobre a efetividade da experimentação e da simulação para a aprendizagem significativa em Química Orgânica
Author(s) -
João Batista dos Santos,
Luciana Camargo de Oliveira,
Wander Gustavo Botero,
Beatriz Von Simonyi,
Luiz Carlos Leite
Publication year - 2021
Publication title -
thema/revista thema
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2177-2894
pISSN - 1517-6312
DOI - 10.15536/thema.v19.2021.499-516.2067
Subject(s) - philosophy , humanities , simula , computer science , programming language
O manuscrito relata uma investigação sobre o ensino de Química Orgânica. Neste contexto foi realizado um estudo comparativo sobre qual recurso pedagógico seria mais efetivo para a aprendizagem significativa dos alunos. O estudo foi avaliado em quatro turmas do 3º ano do Ensino Médio de uma escola pública do interior de São Paulo. As turmas foram divididas em grupos nos quais uma teve inserida em suas aulas a experimentação, outra a simulação computacional, uma turma teve acesso a ambos os recursos e uma última turma teve suas aulas sem o uso de tais recursos. Para a coleta de dados foram utilizados dois instrumentos que seriam respondidos em momentos diferentes ao longo do ano letivo. A análise foi feita com base nos pressupostos teóricos da teoria da aprendizagem significativa desenvolvida por Ausubel. Os resultados indicam que a experimentação nesse caso não foi mais efetiva que as simulações. Sendo que a combinação de ambas foi mais efetiva para a aprendizagem dos conteúdos abordados em sala de aula. Percebeu-se que a estratégia do professor de resgatar os conteúdos trabalhados com os alunos nos novos conteúdos foi fundamental para que muitos conceitos químicos não fossem esquecidos pelos estudantes. Assim, pelo trabalho realizado podemos inferir que a revisão pelo professor associado a utilização da experimentação e simulação computacional podem ser ferramentas importantes na aprendizagem significativa dos conteúdos de química orgânica.Palavras-chave: Atividade experimental; ensino de química; simulações computacionais.