
Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
Author(s) -
José C. Vega Vilca,
Josué Guzmán
Publication year - 2011
Publication title -
revista de matemáticas
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2215-3373
pISSN - 1409-2433
DOI - 10.15517/rmta.v18i1.2111
Subject(s) - humanities , philosophy , physics
Se presentan y comparan las técnicas de regresión por componentes principales y la regresión por componentes desde mínimos cuadros parciales, como solución al problema milticolinealidad en regresión múltiple. Se ilustran las metodologías con ejemplos de aplicación en la que se observa la superioridad de la técnica por mínimos cuadros parciales.