Open AccessSoftware de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética
Author(s) -
Exneyder A. Montoya-Araque,
Ludger O. Suarez-Burgoa
Publication year - 2018
Publication title -
boletín de ciencias de la tierra/boletín de ciencias de la tierra
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2357-3740
pISSN - 0120-3630
DOI - 10.15446/rbct.n44.70973
Subject(s) - humanities , python (programming language) , mathematics , computer science , philosophy , programming language
En este artículo se aborda la estadística aplicada a tensores de segundo orden, específicamente los de Anisotropía de Susceptibilidad Magnética bajo la metodología propuesta por Jelínek en [1] sobre estadística tensorial. Para poder comprender totalmente la matemática implícita en este cálculo, dicha metodología fue desarrollada en un código computacional escrito en el lenguaje de programación Python 3 que se encuentra disponible en repositorio de programas GitHub con el nombre de jelinekstat; desde allí puede ser adquirido, estudiado, modificado, mejorado o ampliado. Dicho código fue validado con los resultados presentados en el estudio de [2], donde se interpreta y analiza eventos deformacionales y depositacionales en el Miembro Superior de la Formación Amagá en el departamento de Antioquia (Colombia). Por ser de código abierto y por su practicidad, puede ser usado en la academia, investigación y en la industria.