РОЗРОБКА НЕЙРОНЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУ КІЛЬКОСТІ ВИПАДКІВ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19 | Zendy

E. M. Kiseleva | Zendy; O. M. Prytomanova | Zendy; Yahya Don | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

РОЗРОБКА НЕЙРОНЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУ КІЛЬКОСТІ ВИПАДКІВ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19

Author(s) -

E. M. Kiseleva,

O. M. Prytomanova,

Yahya Don

Publication year - 2021

Publication title -

problems of applied mathematics and mathematic modeling

Language(s) - Ukrainian

Resource type - Journals

ISSN - 2074-5893

DOI - 10.15421/322008

Subject(s) - covid-19 , virology , medicine , outbreak , infectious disease (medical specialty) , disease

Розроблено нейронечітку модель прогнозування кількості випадків захворюваності на Covid-19. Перевагою побудованої моделі є можливість короткострокового прогнозу в умовах нечіткої як кількісної, так і якісної інформації за відносно малими експериментальними вибірками.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research