
ЗАСТОСУВАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДО ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
Author(s) -
N. A. Huk,
D. S. Malyshko
Publication year - 2021
Publication title -
pitannâ prikladnoï matematiki ì matematičnogo modelûvannâ
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
ISSN - 2074-5893
DOI - 10.15421/322004
Subject(s) - computer science
Роботу присвячено вибору архітектури згорткової нейронної мережі для розв’язання задач класифікації зображень. Побудовано математичну модель нейронної мережі. Для запобігання проблемі перенавчання застосовано регуляризацію Тихонова. Проведено серію обчислювальних експериментів, за якими створено рекомендації щодо проектування архітектури мережі.