Open AccessSpecialios struktūros daugiasluoksnis perceptronas daugiamačiams duomenims vizualizuoti
Author(s) -
Laura Ringienė,
Gintautas Dzemyda
Publication year - 2009
Publication title -
information and media
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.128
H-Index - 1
ISSN - 2783-6207
DOI - 10.15388/im.2009.0.3210
Subject(s) - perceptron , multilayer perceptron , cluster analysis , computer science , pattern recognition (psychology) , function (biology) , artificial neural network , radial basis function , artificial intelligence , evolutionary biology , biology
Pasiūlytas ir ištirtas radialinių bazinių funkcijų ir daugiasluoksnio perceptrono junginys daugiamačiams duomenis vizualizuoti. Siūlomas vizualizavimo būdas apima daugiamačių duomenų matmenų mažinimą naudojant radialines bazines funkcijas, daugiamačių duomenų suskirstymą į klasterius, klasterį charakterizuojančių skaitinių reikšmių nustatymą ir daugiamačių duomenų vizualizavimą dirbtinio neuroninio tinklo paskutiniame paslėptajame sluoksnyje.Special Multilayer Perceptron for Multidimensional Data VisualizationLaura Ringienė, Gintautas DzemydaSummaryIn this paper a special feed forward neural network, consisting of the radial basis function layer and a multilayer perceptron is presented. The multilayer perceptron has been proposed and investigated for multidimensional data visualization. The roposedvisualization approach includes data clustering, determining the parameters of the radial basis function and forming the data set to train the multilayer perceptron. The outputs of the last hidden layer are assigned as coordinates of the visualized points.