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Virtual Lab para la binarización vía histograma de imágenes en niveles de gris: Umbral heurístico
Author(s) -
Javier Montenegro Joo
Publication year - 2014
Publication title -
revista de investigación de física/revista de investigación de física
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1728-2977
pISSN - 1605-7724
DOI - 10.15381/rif.v17i2.11541
Subject(s) - humanities , physics , computer science , art
Se reporta la creación de un Virtual Lab, software interactivo e integrado, para llevar a cabo la binarización basada en histograma de imágenes en niveles de gris. En un intento de optimizar la binarización, el Virtual Lab que se reporta introduce un umbral heurístico de binarización. Durante el procesamiento, se extrae el histograma de la imagen y el módulo calcula un umbral heurístico, para lo cual extrae el promedio ponderado de los niveles de gris del primer plano de la imagen. A continuación se resaltan los niveles de gris en la imagen que están por encima del umbral detectado. Aunque aún no es experimentalmente óptimo, el umbral heurístico proporciona una primera aproximación hacia la óptima binarización automática de las imágenes en niveles de gris. Cuando el módulo opera sobre una imagen, es posible visualizar y comparar en la pantalla hasta tres diferentes binarizaciones simultáneamente, cada una para un umbral diferente de binarización fijado por el usuario.

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