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Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos
Author(s) -
Oswaldo Vélez-Langs,
Carlos Santos
Publication year - 2014
Publication title -
industrial data
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1810-9993
pISSN - 1560-9146
DOI - 10.15381/idata.v9i1.5743
Subject(s) - humanities , philosophy
El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.

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