
Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando machine learning
Author(s) -
María Elena Ruiz Rivera,
Edgar Ruíz Lizama
Publication year - 2021
Publication title -
industrial data
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1810-9993
pISSN - 1560-9146
DOI - 10.15381/idata.v24i2.20895
Subject(s) - humanities , philosophy
En tecnología biométrica, el problema de identificación de huella dactilar ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su aplicabilidad en casos de identificación de personas. En casos de siniestralidad, se requiere el reconocimiento de la persona afectada, lo cual debe realizarse de manera inequívoca mediante la identificación dactilar. El objetivo de la presente investigación es innovar el proceso de identificación de huella dactilar a través de un método de búsqueda eficiente en una gran base de datos que permite encontrar una huella dactilar en menor tiempo mediante la clasificación de las huellas dactilares en segmentos, según sus características más próximas, utilizando machine learning; luego, en un determinado segmento, se aplica el algoritmo discreto de búsqueda secuencial, con el que se ubica la huella dactilar requerida.