Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo

En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i neq j.