
MODELO COMPUTACIONAL PARA A SELEÇÃO DE PORTFÓLIO DE AÇÕES UTILIZANDO A INTERDISCIPLINAR TEORIA DE MARKOWITZ
Author(s) -
Geraldo Motta Azevedo,
Carlos Manoel Falcão Nunes
Publication year - 2020
Publication title -
projectus
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-4146
DOI - 10.15202/25254146.2018v3n2p124
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
O presente artigo aborda o desenvolvimento de um modelo computacional, para apoio atomada de decisão, na seleção de ações mais rentáveis e com menor risco ao investidor.Para a construção do modelo é utilizada a linguagem de programação e o ambiente dedesenvolvimento R, além da plataforma de publicação shinyapp.io; tendo como basede cálculo para o modelo matemático a Teoria de Markowitz. A seleção do períododesejado para a análise dos preços das ações, a seleção das ações, a demonstração e aapresentação dos resultados dos cálculos realizados são disponibilizados através de umaAPI (Application Programming Interface).