Open AccessАнализ больших объемов данных: возможности GDELT Project при использовании языка программирования Python. Опыт гуманитария, решившего постичь Big Data
Author(s) -
Наталья Владимировна Ярцева
Publication year - 2021
Publication title -
monitoring obŝestvennogo mneniâ: èkonomičeskie i socialʹnye peremeny
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.359
H-Index - 8
eISSN - 2219-5467
pISSN - 1815-8617
DOI - 10.14515/monitoring.2021.1.1750
Subject(s) - python (programming language) , computer science , programming language , big data , operating system
Научный мир развивается по междисциплинарному пути, одно из самых популярных направлений — соединение возможностей программирования, позволяющего обрабатывать большие объемы данных, и гуманитарного знания. В статье я описываю свой опыт освоения Big Data, анализирую возможности ресурса GDELT и показываю, как с помощью команд на языке программирования Python обрабатывать большие данные. Благодаря этому данная статья может иметь и вполне практическое применение — в ней перечислены и проанализированы шаги, которые позволят ученым, не знакомым с обработкой больших объемов данных, не только разобраться в сути метода, но и самостоятельно сделать первые шаги в обработке данных на Python. Кроме того, работа проиллюстрирована кейсом французских «желтых жилетов», что позволяет лучше разобраться в структуре кода и принципах работы GDELT.