z-logo
open-access-imgOpen Access
Анализ больших объемов данных: возможности GDELT Project при использовании языка программирования Python. Опыт гуманитария, решившего постичь Big Data
Author(s) -
Наталья Владимировна Ярцева
Publication year - 2021
Publication title -
monitoring obŝestvennogo mneniâ: èkonomičeskie i socialʹnye peremeny
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.359
H-Index - 8
eISSN - 2219-5467
pISSN - 1815-8617
DOI - 10.14515/monitoring.2021.1.1750
Subject(s) - python (programming language) , computer science , programming language , big data , operating system
Научный мир развивается по междисциплинарному пути, одно из самых популярных направлений — соединение возможностей программирования, позволяющего обрабатывать большие объемы данных, и гуманитарного знания. В статье я описываю свой опыт освоения Big Data, анализирую возможности ресурса GDELT и показываю, как с помощью команд на языке программирования Python обрабатывать большие данные. Благодаря этому данная статья может иметь и вполне практическое применение — в ней перечислены и проанализированы шаги, которые позволят ученым, не знакомым с обработкой больших объемов данных, не только разобраться в сути метода, но и самостоятельно сделать первые шаги в обработке данных на Python. Кроме того, работа проиллюстрирована кейсом французских «желтых жилетов», что позволяет лучше разобраться в структуре кода и принципах работы GDELT.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom