z-logo
open-access-imgOpen Access
Субъективная оценка (не)благополучия населения регионов РФ на основе данных социальных сетей
Author(s) -
Evgeniy V. Shchekotin,
Михаил Георгиевич Мягков,
Vyacheslav L. Goiko,
Vitaliy V. Kashpur,
Галина Юрьевна Коварж
Publication year - 2019
Publication title -
monitoring obŝestvennogo mneniâ: èkonomičeskie i socialʹnye peremeny
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.359
H-Index - 8
eISSN - 2219-5467
pISSN - 1815-8617
DOI - 10.14515/monitoring.2020.1.05
Subject(s) - geography
В статье обосновывается новый метод субъективной оценки благополучия, основанный на анализе онлайн-активности пользователей в социальных сетях. Предлагаемый метод обладает как преимуществами (быстрота исследования, небольшие затраты, масштабность, детальность полученной информации), так и определенными ограничениями (охват «цифрового населения», технические сложности при исследовании густонаселенных мегаполисов и т.д.). В статье представлены результаты эмпирического исследования онлайн-активности пользователей социальной сети «ВКонтакте». На основе полученных данных рассчитан индекс субъективного (не)благополучия для 43 регионов РФ по 19 показателям, охватывающих экономические, социальные и политические аспекты качества жизни людей. Индекс субъективного (не)благополучия строится на изучении онлайн-активности пользователей, входящих в 1350 наиболее популярных региональных и городских сообществ в социальной сети «ВКонтакте». Период исследования включает в себя весь 2018 год. Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке «Программы повышения конкурентоспособности Томского государственного университета» (грант № 8.1.59.2018).

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom