Многоцентровое исследование по аналитике BIG DATA Академического партнерства ЕМС в России Третья волна

В статье представлены результаты первого этапа многоцентрового исследования по аналитике Больших данных, организованного по инициативе Академического партнерства ЕМС в России и СНГ. Показано, что неструктурированные массивы ключевых слов, относящиеся к категории Big Data, отражают в информационной среде Интернета реальные процессы, происходящие в глобальном социуме, и могут быть использованы для прогностической оценки состояния государств. Например, датафицированная текстовая характеристика мобильный телефон в привязке к 2011 г., когда началась арабская весна, оказалась связана с социально-демократическими процессами в глобальном обществе и не связана со статистическим увеличением числа пользователей мобильных телефонов в арабских странах. А статистический показатель количество абонентов мобильной связи коррелирует сразу с несколькими характеристиками Big Data: террорист /terrorist/, терроризм /terrorism/, насилие /violation/, демократия /democracy/. В противоположность распространению мобильных телефонов, оказавшему влияние на арабскую весну, связи между такими статистическими показателями, как число пользователей Интернета и соцсетей, и перечисленными выше характеристиками Big Data, отражавшими общественные волнения в арабских странах, не обнаружено. Таким образом, полученные данные показывают, насколько важны средства мобильной связи в социальных процессах и насколько оправданны существующие подходы в борьбе с терроризмом, в которых основное внимание уделяется каналам мобильной связи террористов. Выявлена пространственно-временная структура (поверхностная диаграмма корреляционного поля), отражающая политическое явление арабская весна в Интернете во взаимозависимости с распространением и использованием населением мобильных телефонов. Данная пространственно-временная структура схожа для всех 4-х анализируемых характеристик (террорист /terrorist/, терроризм /terrorism/, насилие /violation/, демократия /democracy/). По внешнему виду она напоминает образ улитки, за что получила название Snail-структура. В рамках заданных параметров исследования эта структура отражает сильную корреляционную связь между четырьмя вышеописанными характеристиками Big Data, привязанными к 2011 г., и распространением мобильных телефонов начиная с 2011 г. и далее. Можно сделать вывод о том, что насыщение региона персональной мобильной связью произошло к 2011 г., став одним из катализаторов массовых волнений арабского населения. Также обнаружена корреляционная связь с уровнем распространения мобильных телефонов в 2009 г., повторяющаяся для всех четырех датафицированных характеристик Big Data, в привязке к 2014–2015 гг. Объяснить такую ретроградную корреляционную связь пока затруднительно. Требуется продолжать исследование в данном направлении с опорой на полученные результаты.