
Propuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisión
Author(s) -
Jesús Andrades,
Ledyz Cuesta,
Cristopher Camargo,
Juan de Oña López,
Hugo Torres,
Arturo E. Osorio
Publication year - 2020
Publication title -
colombia forestal/colombia forestal
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.18
H-Index - 4
eISSN - 2256-201X
pISSN - 0120-0739
DOI - 10.14483/2256201x.15155
Subject(s) - humanities , kriging , philosophy , mathematics , statistics
Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste.