Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial | Zendy

Miguel Pérez | Zendy; Gloria Andrea Cavanzo Nisso | Zendy; Fabián Villavisan Buitrago | Zendy

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Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial

Author(s) -

Miguel Pérez,

Gloria Andrea Cavanzo Nisso,

Fabián Villavisan Buitrago

Publication year - 2018

Publication title -

visión electrónica

Language(s) - Spanish

Resource type - Journals

eISSN - 2248-4728

pISSN - 1909-9746

DOI - 10.14483/22484728.15087

Subject(s) - humanities , physics , raspberry pi , computer science , art , internet of things , embedded system

Este artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de tiempo de su ejecución montado sobre el sistema embebido con sistema operativo GNU/Linux para determinar si estos algoritmos pueden correr en tiempo real sobre plataformas de bajo costo y tamaño reducido.

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