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Aplicação do Modelo Box-Jenkins na Previsão da Produção de Automóveis
Author(s) -
Séfora Laissa Alcântara Pereira,
José Eduardo de Carvalho Lima
Publication year - 2018
Publication title -
id on line. revista de psicologia
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 1981-1179
DOI - 10.14295/idonline.v12i42.1382
Subject(s) - humanities , political science , philosophy
O setor automotivo executa um papel indispensável para o crescimento de um país cabido a sua eficácia integrada. Ultimamente, o setor automobilístico vem passando por momentos cíclicos, gerando complicações no planejamento de ações. Por isso, tem sido um objeto de estudo direcionado tanto para procedimentos de propagação e produção, quanto para a contribuição na atuação de decisões.  Com isso, apresenta uma necessidade de prever sua produção por obter influência no favorecimento de resoluções viáveis. O presente artigo tem como objetivo analisar um modelo de previsão de séries temporais por meio da metodologia Box-Jenkins, que se adeque às características da produção do setor automotivo, com o intuito da realização da previsão de produção de automóveis brasileiros. Foi utilizada uma série de produção mensal em recorte temporal de 2007 a junho de 2018 com dados da ANFAVEA, concluindo o modelo mais apto: SARIMA (1,0,0) (1,0,0), com tendência desfavorável, conforme crises ocorridas atualmente.

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