z-logo
open-access-imgOpen Access
АВТОРОВЕДЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА: ТРУДНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Author(s) -
Бутакова Лариса
Publication year - 2019
Publication title -
ûrislingvistika
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2587-9332
DOI - 10.14258/leglin(2019)1205
Subject(s) - business
В статье рассматривается автороведческая лингвистическая судебная как один из типов экспертиз, представляющих сложность в силу субъек-тивных (сложно-сти задач, поставленных перед экспертом, отсутствие опыта проведения иссле-дований подобного рода, отсутствие единооб-разной методики исследования и пр.) и объективных (незначительный объем сравниваемого материала, его недо-статочное количество, отсут-ствие образца, однозначно принадлежащего опре-деленному лицу, раз-ножанровость, разнообъемность, стилевая неоднородность сравниваемых речевых произведений, разница материальных носителей и пр.) при-чин. Автор анализирует разные подходы и требования к данному тип экспертного исследования, обусловленные юридическими и лингвистическими методолого-методическими основами, делает вывод о необходимости выработать отчетливое понимание того, что есть автор как текстовая величина в теории текста, линг-вистике и речеведении, какие параметры речи наиболее полно отражают лич-ность автора, как выявить эту личность в ситуации анализа речевого произве-дения определенного типа, жанра, объема, с помощью чего добиться качества выводов, как различить автора ‒ человека и «автора ‒программу» (в ситуации анализа виртуальной коммуникации) и пр. Предлагается учесть достижения лингви-стов, работавших над категорией автора как текстовой величиной художественного и нехудожестсвенного текста.В качестве перспективы развития экспертизы авто-роведческого типа предлагается применение на новом уровне параметров, предло-женных А. А. Леонтьемв, А. М. Шахнаровичем, В. И. Батовым, - метода атрибуции речевого произведения на основе не формальных характеристик письменной речи, а их субъективных образов с помощью психолингвистических и математико-статистических процедур, дополненных для массива текстов квантитативным подходом.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here