
Cálculo del tamaño de muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación de Pearson mediante sintaxis en SPSS
Author(s) -
Javier Santabárbara
Publication year - 2021
Publication title -
revista d'innovació i recerca en educació
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2013-2255
DOI - 10.1344/reire2021.14.132565
Subject(s) - humanities , political science , philosophy
INTRODUCCIÓN. El estudio de la asociación entre dosvariables requiere del cálculo del estadístico llamado coeficientede correlación. En la fase de diseño de este tipo de estudios, deberealizarse la estimación del número mínimo de participantes aseleccionar para asegurar que podremos realizar inferenciasestadísticas con una potencia adecuada. Desafortunadamente, SPSS noofrece el cálculo del tamaño muestral para los estudios deasociación de variables cuantitativas. Por tanto, el objetivoprincipal de este trabajo ha sido calcular mediante sintaxis de SPSSel tamaño de la muestra necesario para estimar el coeficiente decorrelación a través de un caso práctico. MÉTODO. Se proporciona unfichero de sintaxis de SPSS para el cálculo del tamaño muestral enestudios de asociación. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. El uso del ficherode sintaxis servirá de apoyo metodológico para todo investigadorusuario de SPSS interesado en el cálculo del tamaño muestral para laestimación del coeficiente de correlación.