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¿Cómo enlazan las entidades no lucrativas catalanas en Internet? Motivaciones de enlaces web en comunidades no académicas
Author(s) -
David Sánchez Crujeiras
Publication year - 2009
Publication title -
bid. textos universitaris de biblioteconomia i documentació
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.133
H-Index - 7
ISSN - 1575-5886
DOI - 10.1344/105.000001475
Subject(s) - humanities , political science , philosophy
Objetivo: Analizar las motivaciones de los enlaces web en entidades no lucrativas catalanas para determinar la influencia de ciertos factores sobre los comportamientos de enlace y de este modo mejorar la comprensión de la red colaborativa particular. -- Metodología: Se utilizan técnicas estadísticas sobre los enlaces web así como técnicas de análisis de redes de enlaces (AXE) en una muestra de 34 entidades no lucrativas catalanas de ámbito catalán. El software utilizado para la extracción de enlaces ha sido SocSciBot. También nos hemos basado en los programas Excel, para el cálculo y la obtención de porcentajes, y Pajek, como herramienta de soporte en la visualización de la red obtenida de los enlaces entre las sedes de la muestra. -- Resultados: A pesar de que es preciso recordar el alcance limitado de este estudio, se ha podido corroborar que la afiliación temática es uno de los factores determinantes para entender los comportamientos de enlaces dentro de este ámbito; también se ha observado como las entidades cívicas exhiben una mayor tendencia a relacionarse con el sector asociativo de base y de carácter más local. En cuanto a la estructura social de la red obtenida a partir de la muestra, no parece erróneo determinar una cierta importancia a la semejanza temática como clave en las redes de enlaces detectados.Objective: To analyse the reasons why Catalan non-profit organizations make web links, and to determine the influence of specific factors on link behaviour, and thus improve understanding of the private community network. -- Methodology: Statistical techniques applied to web links, and link network analysis techniques applied to a sample of 34 Catalan non-profit organizations. The software used for link crawling was SocSciBot. We also used Excel to calculate and obtain percentages, and Pajek as a support tool to visualize the network obtained from the links in the sample websites. -- Results: In spite of the limited scope of this study, we were able to confirm that theme grouping was one of the factors determining link behaviour in this area; we also observed that civic organizations tend to create links with more local sectors. As regards the social structure of the network obtained from the sample, theme similarity seems to be a key characteristic of the link networks obtained

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