USO DE MODELAGEM ESTOCÁSTICA PARA AVALIAR O IMPACTO DA GESTÃO DA DEMANDA

Como uma alternativa a necessidade de caracterização da demanda hídrica por medidores, metodologias pautadas na modelagem computacional tem se tornado mais atraentes para os Sistemas de Abastecimento de Água (SAA).Modelos estocásticos utilizando distribuições de probabilidade associadas as características dos aparelhos sanitários e comportamentais da população de estudo foi o objeto de estudo de alguns autores. Blokker (2010) utilizou dados estatísticos da Holanda em 2001 e de Ohio, EUA. Ferreira e Gonçalves (2019) também criaram um modelo preditivo a partir dos trabalhos de Ilha e Gonçalves (1991), Barreto e Medeiros (2008) e Oliveira et al. (2013), nos quais a área de estudo de ambos foi no município de São Paulo.Com essa finalidade, um modelo estocástico preditivo de demanda de água residencial foi desenvolvido para cinco aparelhos sanitários em uma residência com o passo de 1s, a fim de obter o consumo total instantâneo da demanda domiciliar por dispositivo hidráulico, em pequenas e grandes populações e também a concatenação do consumo total e setorizado de água com uso racional.