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PROCESSAMENTO DE SÉRIES TEMPORAIS USANDO O MÉTODO DFA EM PYTHON
Author(s) -
Natália Silva Rosa
Publication year - 2021
Publication title -
anais do ... seminário de iniciação científica/anais seminário de iniciação científica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2595-0339
pISSN - 2175-8735
DOI - 10.13102/semic.v0i23.6636
Subject(s) - humanities , physics , computer science , art
As séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns encontrados na natureza,que podem ser medidos, guardados e processados em tempo real ou off-line, usando umComputador. Exemplos destes dados temos a mudança no tempo dos preços dosprodutos no mercado, do clima, do uso da energia, da mídia social, dos sinaisbiomédicos gerados pela atividade fisiológica da matéria viva, dentre outros muitosmais. A análise de séries temporais permite-nos analisar determinados dados ao longode um período de tempo e compreender padrões nos dados ao longo do tempo, suastendências, sazonalidade, etc.

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