FUSÃO DE RANKINGS PARA RECUPERAÇÃO DE IMAGENS

Dada a complexidade da consulta ou a pouca informação disponível para a configuraçãode um sistema de busca de imagens com realimentação de relevância, o conjunto inicialde resultados, anterior à primeira interação do usuário, pode não apresentar informaçõesrelevantes suficientes. Isso pode acarretar em um feedback com pouca informação econsequente dificultar a etapa de aprendizado. Por ser uma abordagem interativa, ainfluência do primeiro resultado propaga-se para as demais iterações, dado que oresultado inicial ruim limita a troca de informação entre o usuário e o sistema (Calumbyet al , 2017) e consequentemente os modelos de aprendizado da intenção do usuário.Visando atenuar este problema, é imprescindível que o resultado da primeira interaçãoseja o melhor possível.