HOMOGENEIZAÇÃO DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS DIÁRIOS: UMA CONTRIBUIÇÃO METODOLÓGICA

Diversas são as interferências não climáticas que podem produzir ruídos em séries de dados climáticos, sobretudo na unidade diária, cuja relevância para a Climatologia é notória. Em face disto, o presente artigo objetivou avaliar a eficiência do RHtest, técnica de homogeneização de dados pluviométricos diários, para o contexto tropical brasileiro. Em âmbito internacional é cada vez maior a exigência pelo controle da qualidade dos dados, entretanto, diante da possibilidade de alteração do dado observado, muitas dúvidas surgem em relação à homogeneização; por isto, se propôs a homogeneização da série de dados (1967-2015) de três postos pluviométricos no estado do Rio de Janeiro em diferentes contextos topográficos. A partir da comparação entre a série de dados brutos (observados) e homogeneizados, utilizando a correlação de Spearman, a distribuição de frequência em classes de pluviosidade e os índices de extremos climáticos (RClimDex), contatou-se o potencial de aplicação da técnica para o Rio de Janeiro. Os resultados mostraram que há uma expressiva correlação ordinal entre os dados brutos e homogeneizados (superior a 99%) e com significância de 95%. Além disso, a técnica, na medida que retirou ruídos da série, favoreceu que outros índices climáticos apresentassem tendência com significância estatística. Já a distribuição de frequência demonstrou uma possível interferência das falhas do banco de dado e do relevo nos resultados, com destaque ao posto a sotavento (Petrópolis), com 4,7% de falha no banco de dados e onde a concentração de chuva reflete em variações do limiar; entretanto, as diferenças observadas entre os dados observados e homogeneizados, em termos de extremos, não foram superiores a 21 mm para o referido posto.