Open AccessPronóstico del precio de la energía en Colombia utilizando modelos ARIMA con IGARCH
Author(s) -
Alberto Muñoz-Santiago,
Jaime Urquijo-Vanstrahlengs,
Aníbal Castro-Otero,
Jahir Lombana
Publication year - 2017
Publication title -
revista de economía del rosario/revista de economia del rosario
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.106
H-Index - 6
eISSN - 2145-454X
pISSN - 0123-5362
DOI - 10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.6152
Subject(s) - humanities , autoregressive integrated moving average , economics , physics , philosophy , mathematics , statistics , time series
El precio de la energía en bolsa es uno de los commodities con más volatilidad en mercados mundiales, lo que convierte su estimación en un reto, debido a los diferentes factores intervinientes: composición del parque generador, clima, precios del petróleo, correlación entre demanda de energía y el pib, entre otros, lo que provoca una volatilidad del precio en bolsa. El objetivo de este artículo es mostrar el modelo arima con igarch que mejor pronostique el precio de la energía en Colombia. Se concluye que si las variables estudiadas presentan estas características: comportamientos bruscos en periodos cortos, asimetría en distribución y no cumple con supuestos de estacionariedad, es preferible aplicar los modelos arch, garch y sus diferentes derivaciones por cubrir mejor la heterocedasticidad.