Open AccessAgente conversacional virtual: la inteligencia artificial para el aprendizaje autónomo
Author(s) -
Josué Artíles Rodríguez,
Mónica Guerra-Santana,
María Victoria Aguiar Perera,
Josefa Rodríguez-Pulido
Publication year - 2021
Publication title -
pixel bit/pixel-bit
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.504
H-Index - 6
eISSN - 1698-6172
pISSN - 1133-8482
DOI - 10.12795/pixelbit.86171
Subject(s) - humanities , psychology , cartography , physics , philosophy , geography
El presente artículo de investigación profundiza sobre las posibilidades de los agentes virtuales conversacionales como herramienta para tutorizar trabajos del alumnado universitario. Se utilizó una metodología cuantitativa con diseño descriptivo, correlacional y diferencial, para evaluar su usabilidad del agente conversacional en una muestra de 303 estudiantes universitarios. Para ello, se diseñó y evaluó un agente conversacional virtual para apoyar las tutorías de Trabajos de Fin de Grado con la Escala SUS (System Usability Scale). Los resultados indican que la escala posee una satisfactoria calidad métrica y una buena bondad del modelo, aspectos que se constatan en la estructura empírica y en la consistencia interna favorables del cuestionario. Los datos también muestran que existen diferencias significativas (IC 99,95%) en las variables género, grado, nivel de conocimiento y el grado de uso de chatbots. Se completó con el registro de uso real del agente, en un plazo de seis meses, por 589 estudiantes de tres titulaciones diferentes, contestando a 3025 preguntas en seis meses. En conclusión, los resultados permiten establecer criterios explicativos sobre el uso de chatbots. Es necesario seguir profundizando en este tipo de herramientas para el seguimiento y evaluación del alumnado.