
Statistical methods in human resources competencies data
Author(s) -
Maria Papoutsoglou
Publication year - 2021
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Dissertations/theses
DOI - 10.12681/eadd/49151
Subject(s) - stack (abstract data type) , computer science , data science , data mining , programming language
Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάλυση δεδομένων δεξιοτήτων ανθρώπινου δυναμικού με χρήση στατιστικών μεθόδων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον διαχωρισμό των ικανοτήτων και των δεξιοτήτων. Ωστόσο είναι σημαντική η μελέτη και των δυο στοιχείων για την ουσιαστική εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων. Ως πηγές δεδομένων για ανάλυση χρησιμοποιούνται σύγχρονες πηγές του διαδικτύου σχετικές με ικανότητες και δεξιότητες. Οι διαδικτυακές πηγές έχουν διαμορφώσει μια νέα μορφή της αγοράς εργασίας. Όλος αυτός ο όγκος πληροφορίας οδηγεί στην ανάγκη για ποιοτική αξιολόγηση πέρα από τις βασικές ικανότητες. Ανάγκες που παρατηρούνται είναι η μελέτη του ανθρώπινου παράγοντα, ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται από την αγορά εργασίας, νέες αναδυόμενες ανάγκες, προφίλ υποψηφίων που χρειάζονται σε θέσεις κλπ. Η διενεργούμενη έρευνα για να μελετήσει αυτές τις ανάγκες, σε πρώτο στάδιο μελετάει τις πηγές του διαδικτύου υπό το πρίσμα της ανάλυσης πηγών που προσφέρουν πληροφορίες σχετικές με ικανότητες και δεξιότητες αναζητώντας κατάλληλους τρόπους συλλογής των δεδομένων. Στην συνέχεια η προσέγγιση της μελέτης των αναγκών γίνεται με εφαρμογές ανάλυσης κειμένου και με χρήση κατάλληλων στατιστικών μεθόδων στα αντίστοιχα δεδομένα.Καθώς οι πηγές περιεχομένου στον τομέα της ανάλυσης του ανθρώπινου παράγοντα υπήρξε μια σχετικά νέα τάση στην έρευνα, το πρώτο κεφάλαιο της παρούσας διατριβής εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των διαδικτυακών πηγών περιεχομένου και την χρήση των δεδομένων για ανάλυση της αγοράς εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο μέσω μιας συστηματικής βιβλιογραφικής ανάλυσης εντοπίζονται ποιες είναι οι κατάλληλες πηγές περιεχομένου στο διαδίκτυο για την ανάλυση της αγοράς εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού και της πληροφορικής. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα εμπειρικά αποτελέσματα της ανάλυσης των αγγελιών εργασίας από το Stack Overflow το οποίο αναδεικνύεται ως μια νέα πηγή περιεχομένου για καταγραφή των τάσεων της αγοράς εργασίας από την πλευρά της προσφοράς εργασίας. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται δυο εμπειρικές προσεγγίσεις σχετικά με τα χαρακτηριστικά προσωπικότητας των προγραμματιστών που συμμετέχουν στην κοινότητα του Stack Overflow και πώς αυτά μπορούν να επηρεάσουν ή να επηρεαστούν από ένα μηχανισμό παιγνίων επιβράβευσης. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το εμπειρικό πλαίσιο με τα αντίστοιχα αποτελέσματα σχετικά με μια γενική δεξιότητα σημαντική στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού που προσελκύει το ενδιαφέρον των δυνητικών εργαζομένων, η οποία είναι η χρήση των αδειών λογισμικού. Το έκτο κεφάλαιο εστιάζει στην χρήση διαδικτυακών πηγών περιεχομένου τόσο από την πλευρά της προσφοράς εργασίας όσο και από την ζήτηση σχετικά με ικανότητες και δεξιότητες που καταγράφονται στον τομέα των ηλεκτρικών οχημάτων καθώς είναι ένα σημαντικό κομμάτι της πράσινης οικονομίας. Τέλος, στο κεφάλαιο επτά παρέχονται συμπεράσματα και ιδέες για μελλοντικές επεκτάσεις της παρούσας διδακτορικής διατριβής.