z-logo
open-access-imgOpen Access
Fine-grained Sentiment Analysis
Author(s) -
Maria Pontiki,
Μαρία Ποντίκη
Publication year - 2021
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Dissertations/theses
DOI - 10.12681/eadd/46115
Subject(s) - sentiment analysis , data science , computer science , information retrieval , natural language processing
Η επιστημονική περιοχή της Ανάλυσης Συναισθήματος/Άποψης αποτελεί ένα βασικό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων σε πολλoύς κλάδους, καθώς βοηθάει στον αυτόματο εντοπισμό και την ανάλυση απόψεων, συναισθημάτων, συμπεριφορών και αναγκών που εκφράζονται από χρήστες του διαδικτύου σε τεράστιες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων χρησιμοποιώντας μεθόδους Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Εξόρυξης Κειμένου. Η ερευνητική δραστηριότητα αυτής της διδακτορικής διατριβής επικεντρώθηκε σε δύο τύπους περιεχομένου που παράγεται από χρήστες του διαδικτύου: αξιολογήσεις πελατών σχετικά με προϊόντα, υπηρεσίες και τα επιμέρους χαρακτηριστικά τους σε συγκεκριμένους τομείς επιχειρηματικής δραστηριότητας (κριτικές εστιατορίων και φορητών υπολογιστών), και λεκτικές επιθέσεις εναντίον προκαθορισμένων ομάδων στόχων (π.χ. πρόσφυγες, μετανάστες) στον χώρο των ανθρωπιστικών, και συγκεκριμένα, των Υπολογιστικών Κοινωνικών Επιστημών. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διατριβή παρουσιάζει: α) ένα ενιαίο πλαίσιο αναπαράστασης γνώσης και τρία σύνολα επισημειωμένων δεδομένων στην Αγγλική γλώσσα για την ανάλυση συναισθήματος/άποψης βασισμένης σε χαρακτηριστικά οντοτήτων, και β) ένα γλωσσικά εμπνευσμένο και καθοδηγούμενο από δεδομένα πλαίσιο για την εξέταση της λεκτικής επιθετικότητας ως δείκτη ξενοφοβικών συμπεριφορών στα ελληνικά μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here