Ανάπτυξη μεθοδολογίας με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την εκτίμηση της απώλειας διαδρομής ραδιοκυμάτων σε δομημένο περιβάλλον ανοιχτού χώρου

Μελετήθηκε η χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων για την εκτίμηση της απώλειας διαδρομής ραδιοκυμάτων σε δομημένα περιβάλλοντα ανοιχτού χώρου. Η πρωτοτυπία της διατριβής αφορά στην εξειδίκευση του είδους της πληροφορίας που πρέπει να αντληθεί για το περιβάλλον διάδοσης βάσει των τοπικών αρχιτεκτονικών χαρακτηριστικών που το καθορίζουν. Η αξιοποίηση αυτής της πληροφορίας γίνεται από κατάλληλα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε λαμβάνοντας ως επιπλέον παραμέτρους την συχνότητα, το ύψος του πομπού και την απόστασή του από τον δέκτη. Προκειμένου να διασφαλιστεί πως τα εσωτερικά χαρακτηριστικά των χρησιμοποιούμενων Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων είναι τέτοια που να επιτρέπουν την καλύτερη δυνατή αξιοποίηση της πληροφορίας στην είσοδό τους, προτάθηκαν δύο μέθοδοι για την βελτιστοποίησή τους, βασιζόμενες στην Διαφορική Εξέλιξη: η πρώτη αφορά τον καθορισμό της βέλτιστης αρχιτεκτονικής τους, ενώ η δεύτερη επιτρέπει την βελτιστοποίηση των βαρών τους, για δεδομένη εσωτερική αρχιτεκτονική. Συμπληρωματικά με τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, και προς σύγκριση με αυτά, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος μηχανικής μάθησης των Τυχαίων Δασών για τον υπολογισμό της απώλειας διαδρομής. Πέρα από την σύγκριση των αποτελεσμάτων των δύο μεθόδων προτάθηκε επιπλέον μία μέθοδος για τον συνδυασμό τους με στόχο την περαιτέρω βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης.