Open AccessCaracterización de la tendencia del COVID-19 en Colombia con regresiones polinomiales
Author(s) -
Ariel Emilio Cortés Martínez,
Carmen Elisa Becerra Huertas
Publication year - 2022
Publication title -
revista gerencia y políticas de salud/revista gerencia y políticas de salud
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2500-6177
pISSN - 1657-7027
DOI - 10.11144/javeriana.rgps20.ctcc
Subject(s) - humanities , covid-19 , art , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
OObjetivo. Desarrollar una serie de modelos polinomiales para seguir el comportamiento del crecimiento y tendencia de la curva de contagios y muertes por COVID-19 en Colombia. Métodos. Se utilizó la recolección diaria de los datos informados de contagiados confirmados y fallecidos diarios por COVID-19 entre el 06 de marzo y el 10 de abril de 2021. Para el análisis de predicción se utilizaron funciones polinomiales desarrolladas en Excel. Resultados. De las seis funciones polinomiales evaluadas el polinomio con mayor nivel de determinación es el de grado 6 según el R2 ajustado. Se realizaron predicciones teniendo en cuenta las funciones polinomiales acumuladas de contagiados confirmados y fallecidos. Conclusión. Los modelos de fácil construcción en Excel como las funciones polinomiales, son útiles para la vigilancia de eventos de salud pública facilitando la toma de decisiones oportunas.