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Análise das Estimativas da Precipitação Diária do Produto GPM-IMERG na Bacia Hidrográfica do Rio Sapucaí, Região Sudeste do Brasil
Author(s) -
Thales Alves Teodoro,
Robson B. Passos,
Bruna Andrelina Silva,
Benedito Cláudio da Silva
Publication year - 2020
Publication title -
anuário do instituto de geociências
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.202
H-Index - 12
eISSN - 1982-3908
pISSN - 0101-9759
DOI - 10.11137/2020_2_449_459
Subject(s) - environmental science , precipitation , global precipitation measurement , physics , meteorology
Tendo em vista que as estimativas de precipitação (PP) por satélite são importantes fontes de informações para modelos hidrológicos, o objetivo deste estudo é avaliar os acumulados diários de PP do produto Integrated Multisatellite Retrievals for the Global Precipitation Measurement (IMERG) - Early Run do Global Precipitation Measurement (GPM) na Bacia Hidrográfica do Rio Sapucaí (BHRS) que se encontra localizada no sudeste do Brasil. Para realizar essa avaliação foram utilizadas métricas estatísticas de performance e de contingência. Os dados utilizados na validação foram os acumulados diários de PP das estações pluviométricas da Agência Nacional de Águas (ANA). O período analisado no estudo compreende os verões dos anos de 2015 a 2019. No geral, os resultados indicaram que o IMERG subestima em média 27% a PP diária sobre a bacia, sendo que o RMSE é da ordem de 12,9 a 28,5 mm/dia. Além disso, foi observado também que os valores do coeficiente de correlação de Pearson na maioria dos pontos de grade analisados ficaram abaixo de 0,7. Isso indica que não existe uma boa correlação entre os dados do IMERG com os dados das estações pluviométricas. As métricas estatísticas de contingência mostraram que o IMERG - Early Run possui baixa capacidade para descrever os eventos de chuva na BHRS. Portanto, pode-se inferir que o produto Early Run do GPM-IMERG possui dificuldades em estimar a PP diária na BHRS durante os meses de verão.

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