Open AccessSegmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE
Author(s) -
Simone Dutra Martins Guarda,
Edson Eyji Sano,
Edilson de Souza Bias,
Emiliano Ferreira Castejon,
Patrick Nigri Happ,
Alexandre de Amorim Teixeira,
Rodrigo Rodrigues Antunes,
Rogério Baptista de Sousa
Publication year - 2020
Publication title -
anuário do instituto de geociências
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1982-3908
pISSN - 0101-9759
DOI - 10.11137/2020_2_426_436
Subject(s) - computer science , raster graphics , humanities , object (grammar) , computer graphics (images) , art , artificial intelligence
A abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD.