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Polyspatial agents for multi‐Scale urban simulation and regional policy analysis *
Author(s) -
Torrens Paul M.,
Nara Atsushi
Publication year - 2012
Publication title -
regional science policy and practice
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.342
H-Index - 8
ISSN - 1757-7802
DOI - 10.1111/j.1757-7802.2012.01084.x
Subject(s) - humanities , scale (ratio) , geography , regional science , cartography , philosophy
For some time, simulation has been used for policy experimentation with complex urban‐regional systems. However, serious difficulties exist in faithfully modelling such systems across scales. Fundamentally new simulation architectures may be required to address conventional policy, for which cross‐scale complexities present a challenge. We introduce a new modelling approach for modelling urban‐regional systems from the bottom‐up and the top‐down, using polyspatial computational agents that are capable of functioning and adapting flexibly across scales, allowing a greater range of questions to be posed in simulation. We prove the usefulness of this approach in evaluating policy scenarios. Resumen. Hasta la fecha, la simulación ha sido utilizada para experimentar con políticas relacionadas con sistemas urbano‐regionales complejos. Sin embargo, existen serias dificultades para modelizar con exactitud dichos sistemas a escalas diferentes. Es posible que sea necesario formular arquitecturas de simulación fundamentalmente nuevas para tratar con políticas convencionales para las que la complejidad entre escalas ofrezca un reto importante. Presentamos un nuevo enfoque de modelización para modelizar sistemas urbano‐regionales de manera ascendente y descendente, utilizando agentes computacionales poliespaciales que sean capaces de funcionar y adaptarse de manera flexible a escalas diferentes, permitiendo el planteamiento de un mayor número de interrogantes en la simulación. Demostramos la utilidad de este enfoque en escenarios de evaluación de políticas.