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Using a large scale urban model to test planning scenarios in the Brisbane‐South East Queensland region *
Author(s) -
Stimson Robert,
Bell Martin,
Corcoran Jonathan,
Pullar David
Publication year - 2012
Publication title -
regional science policy and practice
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.342
H-Index - 8
ISSN - 1757-7802
DOI - 10.1111/j.1757-7802.2012.01082.x
Subject(s) - geography , population , cartography , welfare economics , urban planning , regional science , engineering , economics , demography , civil engineering , sociology
A large scale urban model (LSUM) has been developed for the Brisbane‐south East Queensland (SEQ) region to simulate potential future patterns of population and dwelling construction and the location of economic activity and jobs in industry sectors at a spatially disaggregated level of scale up to the year 2026. This paper provides a brief overview of the development of the LSUM for the SEQ region and illustrates how model outputs may be simulate likely spatial patterns under a number of different planning and development scenarios. The paper also demonstrated how model outcomes may be used to evaluate the implications of different planning scenarios and shows how model outputs may be used to inform planning for the provision of urban services. Resumen. Se ha desarrollado un modelo urbano a gran escala ( LSMU , siglas en inglés) para la región de B risbane‐ Q ueensland S uroriental ( SEQ ) para simular, a un nivel de escala desagregado espacialmente y hasta el año 2026, los patrones futuros y potenciales de población y construcción de viviendas y la localización de la actividad económica y el empleo en los sectores industriales. Este artículo aporta un breve perspectiva general del desarrollo del LSMU para la región SEQ e ilustra hasta que punto los outputs del modelo pueden simular patrones espaciales probables bajo una serie de escenarios de planificación y desarrollo diferentes. El artículo demuestra también la manera de utilizar los resultados del modelo para evaluar las implicaciones de diferentes escenarios de planificación y muestra como pueden utilizarse los outputs del modelo para asesorar la planificación de la cobertura de servicios urbanos.

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