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Model‐Assisted Estimation of a Spatial Population Mean
Author(s) -
Cicchitelli Giuseppe,
Montanari Giorgio E.
Publication year - 2012
Publication title -
international statistical review
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 1.051
H-Index - 54
eISSN - 1751-5823
pISSN - 0306-7734
DOI - 10.1111/j.1751-5823.2011.00164.x
Subject(s) - mathematics , statistics , estimation , humanities , geography , philosophy , economics , management
Résumé Cet article traite de l'estimation de la moyenne d'une population spatiale. Dans le cadre d'une approche fondée sur un plan d'échantillonnage, un estimateur assisté par un modle de régression spline pénalisé est proposé et étudié. Nous montrons que cet estimateur est convergent (dans le cadre du plan) et établissons sa loi normale asymptotique. Une étude de simulation est menée afin d'étudier ses performances et l'estimation de sa variance, ainsi que les questions liées au biais relatif, à l'efficacité, et au taux de convergence des probabilités de couverture des intervalles de confiance correspondants. Ces simulations indiquent des gains d'efficacité considérables par rapport aux estimateurs découlant des méthodes d'échantillonnage classiques.