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Properties of Census Dual System Population Size Estimators
Author(s) -
Xi Chen Song,
Tang Cheng Yong
Publication year - 2011
Publication title -
international statistical review
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 1.051
H-Index - 54
eISSN - 1751-5823
pISSN - 0306-7734
DOI - 10.1111/j.1751-5823.2011.00150.x
Subject(s) - humanities , estimator , mathematics , census , geography , population , statistics , econometrics , demography , sociology , philosophy
Résumé Nous étudions des méthodes paramétriques et non paramétriques d'évaluation de la précision et de la couverture d'un recensement fondé sur un double système d'enquêtes. Deux approches paramétriques, la post‐stratification et la régression logistique, sont considérées; ces approches ont été ou seront mises en pratique dans le cadre du double système d'enquêtes utilisé pour le recensement des Etats‐Unis. Nous montrons que ces méthodes sont généralement biaisées lorsque le modèle sur lequel elles se fondent est incorrectement spécifié. Nous étudions ensuite une approche de post‐stratification locale fondée sur un estimateur à noyau des fonctions d'énumération du recensement. Nous illustrons le fait que cette approche non paramétrique évite les risques liés aux erreurs de spécification des modèles utilisés, et converge sous des conditions assez générales. Les performances des estimateurs qui en résultent sont évaluées de façon numérique à partir de simulations et d'une analyse empirique fondée sur les résultats de l'enquête post‐censitaire du recensement des Etats‐Unis de 2000.