Econometric Implications of Rectangular Hyperbolic Crop–Weed Competition

Estimation of the rectangular hyperbolic model of crop–weed competition by the method of maximum likelihood is investigated. Econometric implications of the rectangular hyperbolic form and normal stochastic specification are derived from the associated Fisher information matrix. Analysis explains some of the experience with the model in empirical work and clarifies the nature of statistical data that are advantageous to parameter estimation. Numerical examples are used to illustrate the relationship between the econometric problem and underlying information. Results provide agricultural economists with sound reasons for recommending specific changes in data collection choices although, in contrast to some existing perceptions, only some fairly minor changes in commonly used experimental design will be necessary to meet agricultural economists' research objectives. L'évaluation du modèle hyperbolique rectangulaire de la concurrence entre la récolte et les mauvaises herbes par la méthode de maximum de vraisemblance est étudiée. Des implications économétriques de la forme hyperbolique rectangulaire et du cahier des charges stochastique normal sont dérivées de la matrice associée de l'information de Fisher. L'analyse explique une partie de l'expérience avec le modèle dans le travail empirique et clarifie la nature des données statistiques qui sont avantageuses à l'évaluation de paramètre. Des exemples numériques sont employés pour illustrer le rapport entre le problème économétrique et l'information fondamentale. Les résultats fournissent aux économistes agronomes des raisons saines pour recommander les changements spécifiques des choix de collecte de données bien que, contrairement à quelques perceptions existantes, seulement quelques changements assez mineurs de conception expérimentale généralement utilisée seront nécessaires pour répondre aux objectifs des recherches des économistes agronomes.