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An Econometric Analysis of Yield Variability in Paddy Production
Author(s) -
Kalirajan K.
Publication year - 1981
Publication title -
canadian journal of agricultural economics/revue canadienne d'agroeconomie
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.505
H-Index - 37
eISSN - 1744-7976
pISSN - 0008-3976
DOI - 10.1111/j.1744-7976.1981.tb02083.x
Subject(s) - production (economics) , mathematics , productivity , agricultural science , econometrics , statistics , humanities , economics , microeconomics , philosophy , environmental science , macroeconomics
The objective of this paper is to extend the specification of conventional production functions to a stochastic production frontier in order to explain productivity differences among firms. This involves explicitly incorporating the random variability, which is beyond the farm operator's control, and the true farmer specific variability, which is under his control, into the model. Assuming a Cobb‐Douglas production relationship, the model was estimated by the maximum likelihood method. Using the estimated results, the causes for the farmer specific variability were identified. Farmers' understanding of the technology and access to extension advice were the most important factors influencing yield variability. L'objectifde cette communication est d'étendre la spécification desfonctions deproduction convenlionelle à la limite dune production stochaslique dans le but d'expliguer les différences de productivité entre firmes. Ceci implique l'incorporation au modele d'une part de la variabilité dûe au hasard el hors du contrôle de l'agriculteur, d'autre part de la variability specifique à I'agriculteur qu'il peut contrôler. Supposant un rapport de production Cobb‐Douglas. le modèle a été eslime par la methode de probabilité maximum. Utilisant les resultals estimés. les motifs de la variabilité spécifique de I'agriculteur om été identifiés. La compréhension par l'agriculteur de la technologie el l'accès au conseil d'extension ont été les plus importants facteurs affectanl la variabilité des rendemenls.

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