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RESOURCE ALLOCATION IN AGRICULTURAL RESEARCH USING SOCIO‐ECONOMIC EVALUATION AND MATHEMATICAL MODELS*
Author(s) -
Russell D. G.
Publication year - 1975
Publication title -
canadian journal of agricultural economics/revue canadienne d'agroeconomie
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.505
H-Index - 37
eISSN - 1744-7976
pISSN - 0008-3976
DOI - 10.1111/j.1744-7976.1975.tb00949.x
Subject(s) - usable , agriculture , portfolio , resource allocation , food security , welfare economics , equity (law) , operations research , environmental economics , economics , computer science , mathematics , political science , geography , management , archaeology , world wide web , financial economics , law
A Resource Allocation System for Agricultural Research (RASAR) was developed [40] as a framework (a) to provide adequate criteria for resource allocation decisions, !(b) to guide the assessment of research, and (c) to effectively use mathematical models to generate decision‐aiding information. RASAR was conceptualized as an iterative system for selecting a portfolio of research projects such that the research outputs would provide society with the potential power to change the agricultural system in ways that are expected to bring about the greatest improvement in social welfare. The ultimate goal of agricultural research was tentatively identified as having nine dimensions in three broad categories: Consumption category–(1) Quantity, (2) Quality, (3) Availability; Security category–{4) Human Safety, (5) Economic Defense, (6) Food Sources Security, (7) Conservation; Equity category–(8) Distribution, (9) Individual Rights. Subsystems within RASAR for generating socio‐economic data relating to these dimensions were specified and demonstrated with case study research projects. A mathematical programming model for assimilating the complexity of criteria and data into a form which is readily usable for decision making was developed and evaluated. Un système ď allocation des fonds pour les recherches agronomiques (SAFRA) a été développé [40] comme un cadre de travail (a) pour fournir les critères nécessaircs pour décisions en matière ď allocation de fonds, (b) pour guider la répartion des recherches, el (c) pour employés efficacement des modèles mathématiques pour engendrer des informations pour aider les décisions. On a conçu le SAFRA comme système itératif pouvant être utilisé pour la sélection ď un portejeuille de projets de recherche tel que le rendement pourraient fournir avec une force potentielle à la société le possibilityé de changer le système agricole dans le sens qui permettrait la plus grande amélioration du bien‐être social. Le but final de la recherche agronomique a été défini expérimentalement comme ayant nef dimensions dans trois grandes catégories: Catégorie de la consommation–(1) qitantilé, (2) qualityé, (3) disponibilité; Catégorie de la sécurité–(4) sécurité de ľ homme, (5) défense économique, (6) sécurité des ressources alimentaires, (7) conservation; Catégorie ďéquite–(8) distribution, (9) droits de ľ individu. Pour fournir les données socio‐économiques sc rapportant à ces dimensions, des sous‐systèmes out étéétablis an sein du SAFRA et ils out été démontré sur la base ď une étude de projets de recherche. On a également développé et évalué un modèle mathématique de programmation pour assimiler la complexité des critères et des données sous une forme qui pent être facilement utilisée pour la prise de décisions.