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MATHEMATICAL ANALYSIS TO OPTIMISE ACQUISITION OF RESEARCH FUNDS *
Author(s) -
Cartwright R. W.,
Candler W. V.
Publication year - 1973
Publication title -
canadian journal of agricultural economics/revue canadienne d'agroeconomie
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.505
H-Index - 37
eISSN - 1744-7976
pISSN - 0008-3976
DOI - 10.1111/j.1744-7976.1973.tb01016.x
Subject(s) - bidding , operations research , welfare economics , political science , humanities , business , economics , mathematics , microeconomics , philosophy
This paper analyses the decision faced by an academic department when it has the opportunity of rejecting or bidding for a new research grant. Research grams commonly provide inputs that complement existing resources, but also incur opportunity costs as established resource services are reallocated. A case study suggested that the grant acquisition decision process contains a sequence of five major REJECT/ GO ON decision points. Each GO ON decision results in an inflow of more information pertinent to the decision. The paper suggests that scope exists for introducing mathematical decision aids at each decision point. The problem is modelled as the optimisation of a multi‐factor utility function subject to linear constraints and the presence of integer variables. A hypothetical example problem is presented. Difficulties that might be encountered in data acquisition and problem solution are briefly discussed. Dans ce rapport, on analyse la décision que doit prendre un départemem univer‐sitaire quand il a le choix de refuser ou ďessayer ďobtenir une nouvelle subvention pour des travaux de recherches. Ces subventions fournissent souvenl des fonds qui complètent des ressources déja existantes, mais présenlent également des frais connexes lorsque les services de ressources sont réorganisés. One étude fondée sur un cas suggère que le processus de décision pour ľobtention ďune subvention comporte une série de cinq étapes principales de décision REFUS/ CONT/NUA TION. Chaque décision de continuation donne lieu àľarrivée ďinfor‐mations additionnelles relatives à la décision. Ce rapport suggère qu'un cas existe pour ľinlroduction ďaides de décision mathématiques à chaque étape de décision. Le modèle du problème se présente sous la forme de I'optimisation ďun choix utile à buts multiples, sujet à des contraintes linéaires et à la présence de variables à nombre entier. On ajoute un problème hypothétique à litre ďexemple. On discute brièvement des difficulies qui pourraient se présenter en ce qui concerne ľacquisition des données et la solution du problème

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