MULTICOLLINEARITY AND CONSUMER DEMAND ELASTICITIES*

Multicollinearity is a common problem in the estimation of consumer demand models and the elasticities. While straight forward application of classical least squares often yields models with good predictive power, this apparently occurs for reasons other than the accuracy of the estimates of the parameters. The implications of multicollinearty in two‐stage and three‐stage least squares are discussed, with examples from Brookings Quarterly Agricultural Submodel of the United States. A comparison is made of alternative estimators of the parameters of consumer demand functions. The article points to difficulties raised by using a priori coefficients for one variable (eg. income elasticity) as a means of developing an accurate estimate of another coefficient (eg. price elasticity), and indicates evidence of multicollinearity depressing estimated consumer price elasticities. LA COLLINEARITE ET DES ELASTICITES DE LA DEMANDS DE CONSUMMATION ‐ La collinéarité est un problème common de l'estimation des modèles de demande en consummation et des élasticités. Quoique l'application directe de la méthode classique de “moindre carré”, permet souvent d‘êlaborer des modèles ayant beaucoup de prediction, ceci semble‐t‐il être en function de d'autres facteurs que de l'exactitude des évaluations des paramètres. Les effets de la cottinéarité dans les estimations moindre carré de deux et trois étapes sont évahtés avec des exemples tires du “Brookings Quarterly Agricultural Submodel” des Etats‐Unis. Différentes méthodes d'estimation de la fonction de la demande en consummation sont comparées. L'article fait état des difficultés que soulève l'emploi de coefficient a priori pour une variable (ex. l’êlasticité du revenue) comme moyen de développer un estimé précis d'un autre coefficient (ex. l‘élasticité de prix), et apporte de l'evidence sur l'effet attendant de la collinéarité sur les estimés d’élasticité de prix.