EDITORS' INVITED PAPER

H. Ji andW. H.Wong 645 La biologie informatique est un domaine d'évolution rapide, dans lequel les méthodologies provenant de l'informatique, des mathématiques et des statistiques sont appliquées pour traiter les problèmes fondamentaux de la biologie. L'étude de l'information de régulation des gènes est un problème au centre de l'informatique biologique. Cet article rassemble les développements récents de méthodes statistiques liées à ce thème. Partant de la sélection de puces génétiques, nous examinons les méthodes de recherche des éléments de liaison et des modules cis‐régulés des facteurs de transcription dans les gènes co‐régulés, ainsi que les méthodes pour l'utilisation de l'information des comparaisons croisant les espèces et des expériences ChIP‐chip. La meilleure compréhension de la logique de cis‐régulation dans le génôme des mammifères peut nécessiter l'information provenant de ces étapes. O. Gimenez , C. Crainiceanu , C. Barbraud , S. Jenouvrier , andB. J. T.Morgan 691 Les modèles de capture‐recapture ont été développés pour estimer la survie à partir de données provenant du marquage et de la surveillance d'animaux sauvages dans le temps. Les différences de survie peuvent être expliquées en incluant des covariables appropriées. Nous proposons des méthodes de régression non‐paramétrique et semi‐paramétrique pour estimer la survie dans les modèles de capture‐recapture. Une approche totalement bayésienne utilisant des simulations MCMC est utilisée pour estimer les paramètres du modèle. Ce travail est illustré par une étude de Pétrels des neiges, dans laquelle les probabilités de survie sont exprimées comme fonctions non‐linéaires d'une covariable de climat, en utilisant des données d'une étude de 40 ans d'observation sur des animaux marqués, nichant sur l'île des Pétrels en Terre Adélie.