The Community Structure of Research and Development Cooperation in E urope: Evidence from a Social Network Perspective

The focus of this article is on precompetitive research and development ( R & D ) cooperation across E urope, as captured by R & D joint ventures funded by the E uropean C ommission in the time period 1998–2002, within the F ifth F ramework P rogramme. The cooperations in this program give rise to a bipartite network with 72,745 network edges between 25,839 actors (representing organizations that include firms, universities, research organizations, and public agencies) and 9,490 R & D projects. Participating actors are linked only through joint projects. In this article, we describe a community‐identification problem based on the concept of modularity, use the recently introduced label‐propagation algorithm to identify communities in the network and differentiate the identified communities by developing community‐specific profiles with social network analysis and geographic visualization techniques. We expect the results to enrich our picture of the E uropean R esearch A rea ( ERA ) by providing new insights into the global and local structures of R & D cooperation across E urope. Este artículo se centra en la cooperación en investigación precompetitiva y desarrollo (I + D) en toda Europa tal y como se manifiesta en iniciativas conjuntas de I + D financiadas por la Comisión Europea durante el periodo 1998–2002, dentro del Quinto Programa Marco (5PM). La cooperación en este programa dio lugar a una red bipartita con 72.745 conexiones entre los 25.839 agentes (representando organizaciones que incluyen empresas, universidades, organizaciones de investigación y organismos públicos), y 9.490 proyectos de I + D. Los agentes participantes están vinculados sólo a través de proyectos conjuntos. En este artículo describimos un problema de identificación comunitaria basado en el concepto de modularidad, usamos el recientemente introducido algoritmo de propagación de etiquetas, Label‐propagation Algorithm (LPA) para identificar las comunidades en la red, y diferenciamos las comunidades identificadas desarrollando perfiles específicos comunitarios mediante el análisis de redes sociales y técnicas de visualización geográfica. Esperamos que los resultados enriquezcan nuestra visión del Espacio Europeo de Investigación ( European Research Area , ERA ), aportando nuevas perspectivas sobre las estructuras globales y locales de cooperación en I + D en Europa. 本文关注1998–2002年间在第五框架计划FP5下由研究与发展联合基金支持的欧盟研发计划中的竞争前欧洲研发合作。该项目合作形成一个在25839个参与者执行组织包括企业大学研究机构级公共部门和9490个项目间拥有72745条边的双向网络参与者仅仅通过合作项目连接。本文描述了基于模块化的社团识别问题。利用最近发展的标签传递算法LPA对网络群体进行识别利用社会网络分析和地理可视化方法构建了群体专属的描述区分识别出不同研发群体的资料。希望上述结果可以提供欧洲范围内研发合作的全局和局部结构的新视角从而丰富欧洲研究区ERA的图景。