Risk Variables in Econometric supply Response Models

If risk has an important influence on farmers' production decisions, incorporation of risk variables in models of supply should improve estimated supply response relationships. In this paper, alternative definitions of a risk variable are added to conventional supply response models of the U.S. onion industry and in one case, where O.L.S. cannot be directly applied, an iterative estimation technique is developed. The empirical results are evaluated with respect to the impact of the risk variables on goodness‐of‐fit, prediction and estimated supply elasticities. Résumé LES VARIABLES DE RISQUE DANS LES MODÈLES ÉCONOMÉTRIQUES DE LA RÉACTION DE L'OFFRE Si le risque a une influence importante sur les décisions du producteur agricole, l'incorporation de variables de risque dans les modèles de l'offre devrait améliorer l'estimation des connexités de la réaction de l'offre. Dans le présent article, L'Auteur ajoute des définitions alternatives d'une variable de risque aux modèles classiques de la reaction de l'offre s'appliquant à l'industrie des oignons des Etats‐Unis et, dans un cas spécifique, il se sert d'une estimation technique iterative. Les résultats empiriques sont évalués en ce qui concerne l'impact des variables de risque sur la qualité de L'Ajustement, les prévisions et l'estimation des élasticités de l'offre. Zusammenfassung RISIKOVARIABLE IN ÖKONOMETRISCHEN ANGEBOTSREAKTIONSMODELLEN Falls das Risiko einen wichtigen Einfluss auf Produktions‐entscheidungen von Farmern hat, sollte die Einführung von Risiko‐variablen in Angebotsmodelle die geschätzte Verbindung zwischen Angebotsreaktionen verbessern. In diesem Artikel werden den konventionellen Angebotsreaktionsmodellen der amerikanischen Zwiebelindustrie alternative Definitionen von Risikovariablen hinzugefügt, und in einem Fall, in dem O.L.S. nicht direkt angewandt werden kann, wird eine iterative Schätztechnik entwickelt. Die empi‐rischen Ergebnisse werden im Hinblick auf die Auswirkungen der Risikovariablen auf das Zutreffen, die Vorhersage und die geschätz‐ten Angebotselastizitäten evaluiert.